Los datos se han convertido en el gran valor de las empresas.

Su poder de información proporciona la ventaja competitiva necesaria para hacer desarrollar los negocios por lo que representan uno de los mayores activos de las compañías. Sumado a ello, la irrupción del maching learning, (que incluye analítica avanzada de datos e inteligencia artificial) configura una combinación ganadora para adentrarse en las profundidades del conocimiento y de esta manera tomar ventaja a la hora de analizar los datos y sacar el máximo rendimiento de los mismos.

Así, la inteligencia artificial y la analítica avanzada de datos son las tecnologías con mayor presencia en las empresas españolas, la afirmación se origina en algunos informes elaborados por prestigiosas consultoras. Y es que los beneficios que aportan el análisis de los datos y IA ya son reconocidos en el tejido empresarial español, de ahí su despliegue paulatino hacia cifras que demuestran este avance.

Buscando el enfoque adecuado

Sin embargo, las empresas parecen decantarse por un enfoque múltiple para poder implementar varias tecnologías a la vez, y de esta forma explorar su potencial para los negocios. No obstante, esto puede ser un problema complejo si no se aplica una perspectiva integral que permita una correcta integración. 

En un informe de KPMG, se constata cómo un 47% de las organizaciones españolas dedica más de 8 millones de euros a este tipo de proyectos, si bien una de cada 4 compañías eleva la cifra hasta los 44 millones de euros. El objetivo no es otro que velar por el desarrollo del negocio, aumentando los ingresos como una prioridad estratégica y mejorando las relaciones con los clientes.

Gartner reporta que más del 40% de las tareas que realiza la ciencia de los datos en la industria estaría automatizada a lo largo de este año.

El avance que proporciona la inteligencia artificial a todos los sectores pasa por su capacidad de procesar grandes volúmenes de datos inalcanzables previamente para el ser humano a la vez que prepara a los profesionales para la convivencia de las máquinas en los entornos corporativos.

Compañías con visión de futuro como Microsoft han sabido posicionarse en este terreno para ayudar a las empresas a transformarse mediante la implementación de la inteligencia artificial y la analítica de los datos, con un enfoque pensado en las personas, los profesionales y la evolución de los negocios. 

Microsoft Azure AI facilita la implementación de modelos de aprendizaje automático usando diferentes tipos de herramientas y de manera, fácil, rápida y segura. Obtener información puntual de todo el contenido corporativo, ya sean documentos, imágenes o aplicaciones visuales, proporciona nuevas oportunidades de conocimiento mediante la incorporación de la inteligencia a las aplicaciones.

 

Añadir capacidades de inteligencia artificial a las apps sin experiencia en machine learning es otro de los importantes beneficios. Microsoft Azure también colabora en la implementación ágil de modelos de aprendizaje automático con diferentes tipos de herramientas para poder ser administrados desde la nube o el perímetro de manera sencilla. Innumerables beneficios que consiguen apoyar a las empresas en su viaje de transformación, sin necesidad de trastornos, protegiendo las aplicaciones heredadas, y aportando el máximo valor que requieren los negocios de la era digital.

 

Fuente: www.paradavisual.com

Hasta la llegada de NetWalker, Weiz era una tranquila villa austriaca. De esas que no sabes si calificar como pueblo o ciudad, pues es un concepto que depende mucho del entorno pero que, dejando de lado las etiquetas, parece ofrecer un entorno sensacional para los amantes de la naturaleza y la tranquilidad. Reconozco que tras haber visto algunas fotografías de la localidad y, sobre todo, al averiguar que su temperatura media en verano no alcanza los 20 grados, he soñado un rato con pasar allí unos días de verano. Sin embargo no es, desgraciadamente, el momento adecuado.

Y no lo digo, aunque obviamente también cuente, por la pandemia, pues me gustaría pensar que en agosto ya habremos recuperado una cierta normalidad. No, lo digo porque, tal y como cuenta en su blog la compañía de seguridad Panda Security, los servicios públicos de esta idílica localidad austriaca han sido víctimas de un ataque de ransomware perpetrado por el grupo NetWalker.

Aunque todavía hay muchos datos que se desconocen con respecto a este ataque, sí que se sabe que el objetivo comprometido en la misma es la red de sistemas de los servicios públicos de la localidad, y muchos indicios apuntan a que la vía de entrada de NetWalker en la misma ha sido el phishing, más concretamente mensajes de correo electrónico supuestamente relacionados con la COVID-19, sin duda el gancho estrella para los ciberdelincuentes desde que el coronavirus llegó a nuestras vidas.

Como prueba del éxito en el ataque, los operadores de NetWalker ya han realizado una primera filtración de datos correspondientes a algunos de los servicios públicos de Weiz. y, dado que este malware es capaz de autorreplicarse en todos los sistemas con Windows conectados a la red, así como de detectar y eliminar copias de seguridad de los datos cifrados y exfiltrados, cabe suponer que el volumen de información en manos de los ciberdelincuentes debe ser singularmente alto, y que la operativa de los servicios públicos de Weiz se estará viendo seriamente comprometida.

 El pequeño pueblo de Weiz se considera el centro económico de la región de Oststeiermark y se encuentra a pocos kilómetros de la ciudad de Graz. Varias grandes empresas, como el proveedor de automóviles Magna y las constructoras Strobl Construction y LIEB-Bau-Weiz, tienen sitios de producción en Weiz.

La combinación de que, al tiempo, hablamos de un municipio pequeño (alrededor de 10.000 habitantes) y, a su vez, con tanto peso en la región, hace pensar que la acción de NetWalker no ha sido casual, sino que hablamos de un ataque dirigido con un objetivo muy concreto. Es probable que muchos servicios de la infraestructura IT municipal compartan elementos varios, cuando no que formen parte de una misma red. Es un error, aún cuando hablamos de infraestructuras «pequeñas», no segmentar (e incluso aislar, si es necesario) redes, servicios, etcétera. Y es que, de lo contrario, un ataque exitoso a un solo ordenador puede, como en este caso, secuestrar una ciudad entera.

 

Fuente: www.muyseguridad.net

 

 

BMW Group ha equipado robots de logística y robots de transporte inteligentes procesados ​​internamente con tecnología de alto rendimiento y módulos especiales de inteligencia artificial

 

En el futuro,  BMW Group  aumentará su uso de tecnología informática de alto rendimiento, particularmente  inteligencia artificial  (IA), en logística. Las principales características incluidas incluyen  robots logísticos inteligentes, análisis de datos y la simulación de alta definición de procesos logísticos . Estas aplicaciones de IA pueden modificar la robótica y el flujo de material, así como llevar a cabo las simulaciones en el proceso de planificación a un nuevo nivel.

En un primer  proyecto piloto , BMW Group ha equipado robots de logística y robots de transporte inteligentes procesados ​​internamente con tecnología de alto rendimiento y módulos especiales de inteligencia artificial.

Esto mejora la coordinación de los robots, así como su capacidad para reconocer personas y objetos en comparación con la tecnología previamente identificada. Las mejoras en el sistema de navegación permiten a los robots identificar obstáculos como montacargas, trenes de remolque y personas, de manera más rápida y más clara, lo que permite calcular rutas alternativas en cuestión de milisegundos. Esta tecnología basada en IA permite las aplicaciones de robótica aprender y aplicar diferentes respuestas a personas y objetos.

“El uso de tecnologías de visualización, así como de IA de punta para rediseñar nuestra logística es revolucionario. Nuestra colaboración con  NVIDIA  nos permite desarrollar tecnologías de vanguardia para la Industria 4.0 ”, comenta  Jürgen Maidl, director de Logística en la red de producción de BMW Group . “Con esta tecnología punta, podemos mejorar aún más nuestras innovaciones y procesos de logística. Combinar nuestras innovaciones con la tecnología de alto rendimiento de NVIDIA es un gran paso adelante ".

Más rápido y más rápido gracias a procesadores de alto rendimiento

BMW Group está trabajando actualmente en el desarrollo de  cinco robots logísticos habilitados con IA  para mejorar los procesos logísticos. Esto implica los STR previamente anunciados para el transporte autónomo de materiales, así como robots logísticos para seleccionar, agarrar y manejar componentes y cargadores. Desarrollados con base en la  plataforma de software de robótica ISAAC de NVIDIA,  los robots utilizan una serie de poderosas  redes neuronales profundas (DNN, por sus iniciales en inglés), que incluye percepción, segmentación, especificada de posición y modificaciones de posición humana. Además de los datos reales, los robots están entrenados para renderizar piezas de máquinas con trazado de rayos en una variedad de condiciones de iluminación y oclusión. Los datos reales y sintéticos se utilizan para establecer redes neuronales profundas en servidores DGX. Los robots están virtualmente entrenados y probados en la plataforma de software ISAAC robotics, operando en un entorno virtual Omniverse, donde varios miembros del personal de BMW Group en diferentes controles geográficos pueden trabajar en un entorno simulado.

Planificación logística virtual optimizada

BMW Group ya utiliza tecnología informática de alto rendimiento que se combina con inteligencia artificial en su planificación logística virtual. Los  escaneos 3D de IA pueden  reconocer diferentes objetos, como contenedores, estructuras de edificios o máquinas, y usar esta información para crear  un plano de diseño virtual a través de escaneos 3D de alta resolución de edificios y fábricas . La tecnología permite a los ingenieros eliminar objetos individuales del escaneo 3D usando un software de planificación 3D y luego cambiarlos de uno en uno. Esto facilita la simulación y la comprensión de los cambios de diseño dentro de las naves de producción.

 

Fuente: www.automaticaeinstrumentacion.com

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