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Ademas de correr , ahora ayuda en Hospitales:

spot, el perro de Boston Dynamics, es capaz de abrir puertashacer running e incluso remolcar un camión. Ahora la compañía anuncia que también tiene una nueva función, muy apropiada para esta situación de pandemia que nos ha tocado vivir: la telemedicina.

Junto al hospital Bringham and Women’s de Massachusetts, Boston Dynamics ha adaptado su perro robótico para incorporar un iPad en la parte delantera y permitir a doctores o personal del hospital comunicarse remotamente con el paciente. Es decir, una solución de telemedicina que permite preservar equipo médico y exponer menos al personal sanitario, algo muy relevante en la lucha contra el COVID-19.

Gracias al micrófono y altavoz del iPad, el doctor puede hablar con el paciente e ir preguntándole cosas. Pero no se trata únicamente de una pantalla, pues Spot puede moverse y ser controlado remotamente por el doctor para poder atender a distintos pacientes.

La semana pasada el Hospital de Brigham realizó sus primeros tests con este sistema, con distintos pacientes que aceptaron participar en el experimento. Según el doctor Farah Dadabhoy, los pacientes estaban encantados.

En colaboración con el MIT, los doctores del hospital de Brigham estuvieron experimentando con sensores de diagnóstico remoto, pero al final necesitaban un robot que lo moviera de sitio. Aquí es donde entra en juego Boston Dynamics con su robot Spot.

Liberan el código para que otros hospitales puedan implementar un sistema similar

"Hemos desarrollado la carga útil, el hardware y el software para esta aplicación para que sean generalizables y puedan implementarse en otras plataformas móviles robóticas, con una API y capacidad para carga útil personalizada. Estamos compartiendo los resultados de nuestro trabajo inicial con el Hospital Bringham and Women en Massachusetts y estamos haciendo un código abierto de los diseños de hardware y software utilizados para llevar estos robots al campo", explican desde Boston Dynamics. Y es que la compañía ha decidido liberar el código en Github de esta implementación de Spot para que otros hospitales puedan hacer uso de él para tareas de telemedicina.

Boston Dynamics explica que el uso de Spot en hospitales puede ir más allá que no únicamente ayudar a comunicarse con los pacientes. Desde la compañía están explorando cómo incorporar sensores para medir la temperatura, la frecuencia respiratoria y cardíaca y el nivel de oxígeno. Unas mediciones que se realizarían mediante una cámara térmica y una cámara RGB para medir el pulso.

El último paso propuesto por el equipo para este proyecto, en caso que siguiera adelante, sería incorporan tecnología de desinfección por luz ultravioleta u otro mecanismo para desinfectar las zonas por donde pase el robot, no solo el hospital pero también estaciones de metro y otros espacios.

 

Fuente: https://www.xataka.com

 

 
 



 

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Los investigadores usan las respuestas dadas a las encuestas en Facebook sobre los síntomas que la gente está experimentando, a través de datos controlados por el equipo universitario y que no son compartidos con la red social.

Investigadores presentaron este lunes un "mapa de calor" del nuevo coronavirus, el cual se basa en datos recaudados por Facebook y cuyo objetivo es ayudar a rastrear la propagación de la enfermedad y planear el desconfinamiento de la sociedad.

El proyecto de la Universidad Carnegie Mellon ofrece "indicadores en tiempo real de la actividad de la covid-19, que antes no estaban disponibles de ninguna otra fuente", según un comunicado del centro de estudios.

El mapa fue desarrollado con millones de respuestas a encuestas en Facebook y Google, como parte de una iniciativa para monitorear la propagación del virus.

El jefe ejecutivo de Facebook, Mark Zuckerberg, dijo que el mapa de calor, actualmente disponible para Estados Unidos, está siendo llevado a nivel mundial con la ayuda de equipos de investigadores de la Universidad de Maryland.

"Mientras el mundo lucha contra la covid-19 y los países desarrollan planes para reabrir sus sociedades, es crucial tener un conocimiento claro de cómo la enfermedad se está esparciendo", escribió Zuckerberg en su página de Facebook y en el Washington Post. 

"Con una comunidad de miles de millones de personas en el mundo, Facebook puede ayudar de una forma única a los investigadores y autoridades de salud a obtener la información que necesitan para responder al brote y comenzar a planear la recuperación", siguió.

Los investigadores de Carnegie Mellon dijeron que están recibiendo alrededor de un millón de respuestas por semana por parte de usuarios de Facebook y también obtuvieron unas 60.000 de usuarios de Google.

"Usando esta y otras fuentes únicas de datos, los investigadores de CMU monitorearán los cambios a medida que pasa el tiempo, permitiéndoles predecir la actividad de la covid-19 con varias semanas de anticipación", dijo el equipo de investigación.

Los investigadores usan las respuestas a las encuestas en Facebook sobre los síntomas que la gente está experimentando, a través de datos controlados por el equipo universitario y que no son compartidos con la red social.

Los científicos también usan información anónima de Google y otros asociados sobre síntomas y búsquedas en línea. "La encuesta pregunta a la gente si tiene síntomas como fiebre, tos, falta de aliento o pérdida de olfato, que están asociados a la covid-19", dijo Zuckerberg.

"Ya que experimentar estos síntomas es una etapa previa a enfermarse de más gravedad, esta encuesta puede ayudar a predecir cuántos casos atenderán los hospitales en los días siguientes y darán indicadores tempranos de dónde está creciendo el brote y dónde la curva está siendo aplanada de manera exitosa".

Fuente: https://www.semana.com

 
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Foto: Pixabay/efes.

Esta iniciativa se une a el anuncio de la empresa de convertirse en 'carbono negativo' para el 2030.

En vísperas del Día Mundial de la Tierra, la tecnológica Microsoft ha dado un paso más en su compromiso medioambiental con nuevas medidas, y ofrecerá acceso a su tecnología de inteligencia artificial a los expertos que trabajan para mejorar el medioambiente.

Se trata del segundo gran paso de la empresa en 2020 dentro de su estrategia “AI for Earth” (Inteligencia Artificial para el Planeta) para mejorar la sostenibilidad mundial, después de que el anterior compromiso fuera convertirse en 2030 en una empresa “Carbon negative” o libre de carbono.

El Día de la Tierra se celebra en todo el mundo el 22 de abril, una fecha que este año se celebra en medio de una pandemia “que está poniendo a prueba casi todos los aspectos de nuestra economía y sociedad globalizada”, aunque al mismo tiempo muestra “la resiliencia” de la naturaleza.

El nuevo plan de Microsoft consta de cuatro principios. En primer lugar, Microsoft trabajará en la recopilación de datos medioambientales de todo el mundo y los procesará con tecnología de computación y aprendizaje automático en la plataforma “Planetary Computer”.

Dicha plataforma dará acceso a miles de millones de datos recolectados por personas y máquinas sobre el espacio, el cielo, la tierra y/o el agua, y permitirá búsquedas por ubicación geográfica en lugar de por palabras clave además del acceso a herramientas de aprendizaje automático.Foto: Pixabay/Kareni

Esta plataforma proporcionará respuestas a preguntas críticas que se plantean a diario los científicos, las organizaciones de conservación medioambiental y las empresas, de las que, sin embargo, no obtienen fácilmente una respuesta.

Asimismo, aportará conocimiento a las organizaciones de conservación de fauna y flora silvestres; además, de información, datos por satélite y algoritmos de predicción para la adopción de decisiones a los responsables de las tierras y a los agricultores sobre recursos hídricos y frente al cambio climático.

Microsoft permitirá igualmente utilizar esta plataforma a socios y clientes para desplegar tecnología digital que ayude a la toma de decisiones medioambientales, abogará por iniciativas públicas que midan y administren los ecosistemas y asumirá la responsabilidad de su huella ecológica.

Fuente:www.eltiempo.com

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Los vallecaucanos, que ya cuenta con la App web Calivallecorona.com, tendrán una nueva herramienta tecnológica que llega para rastrear y contener el avance del coronavirus en la región.

Se trata de ‘Ruta de vida’, una App con la que podrán por medio de la geolocalización, identificar los niveles de riesgo que tienen las personas al salir de sus hogares. En los próximos días esta podrá ser descargada a través de Calivallecorona, impulsada por el Gobierno departamental.

"Vamos a poder mirar a través del registro si alguna persona estuvo en contacto con un asintomático o contagiado de Covid-19. ‘Ruta de vida’ lo que hace es encontrar de dónde viene el virus y hacia dónde va, así pretenderemos contener el virus con un aislamiento de los sospechosos”, señaló Andrés David Valencia, jefe de innovación y desarrollo de LiDaARit.
Según el secretario de las TICS del Valle, Carlos Hernán Ocampo, precisó que la aplicación funcionará por medio de colores e incluso, podrá mostrar información en residencias, sitios de trabajo y transporte público.

“La idea con esto es que podamos tener un mejor control sobre el tránsito de las personas, que los vallecaucanos no vayan a tener ningún inconveniente y puedan disminuir las posibilidades de contagio. Siempre tendrán en la App un color, el verde significa que pueden movilizarse con toda libertad, de lo contrario deberán realizarse en ‘Calivallecorona’ la autoevaluación cada 12 horas”, indicó el secretario Carlos Hernán Ocampo.

La invitación es para que la comunidad, los gremios, las entidades públicas y privadas, utilicen esta aplicación que servirá para verificar y proteger la salud de sus trabajadores.

Fuente: https://www.valledelcauca.gov.co

 

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Hong Kong (CNN Business) — Imagina que tu rutina diaria depende completamente de una aplicación de tu celular. Salir de su casa, tomar el metro, ir a trabajar, entrar a cafeterías, restaurantes y centros comerciales: cada movimiento, dictado por el color que se muestra en la pantalla. Verde: puedes seguir. Ámbar o rojo: tienes prohibido entrar.


Esto ha sido una realidad para cientos de millones de personas en China desde la mitad de la crisis por el nuevo coronavirus, y aún podría seguir así en el futuro previsible, mientras el país lucha por recuperarse de la pandemia.

Confiando en la tecnología móvil y los grandes datos, el Gobierno chino ha utilizado un sistema de “código de salud” basado en colores para controlar los movimientos de las personas y frenar la propagación del covid-19. Los códigos de respuesta rápida generados automáticamente, comúnmente abreviados a códigos QR, se asignan a los ciudadanos como un indicador de su estado de salud.

Aunque las autoridades aún tienen que hacer que los códigos de salud sean obligatorios, en muchas ciudades, los ciudadanos sin la aplicación no podrían abandonar sus complejos residenciales o ingresar a la mayoría de los lugares públicos.

Tres meses después, con el virus contenido en gran medida y las medidas de bloqueo levantadas gradualmente en la mayor parte de China, los códigos cuadrados de barras siguen funcionando y aún gobiernan la vida de las personas.

Siguiendo el ejemplo de China, otros gobiernos también han recurrido a una tecnología similar para combatir el virus. Singapur lanzó, el mes pasado, una aplicación para teléfono inteligente de rastreo de contactos, que permitiría a las autoridades identificar a las personas que han estado expuestas a pacientes con covid-19. El gobierno de Japón está considerando la adopción de una aplicación similar. Moscú también ha instaurado un sistema de código QR para rastrear movimientos y hacer cumplir su bloqueo por el nuevo coronavirus.

¿Cómo funciona?

El Gobierno chino ha solicitado la ayuda de los dos gigantes de internet del país, Alibaba y Tencent, para alojar los sistemas de códigos de salud en sus populares aplicaciones para teléfonos inteligentes.

La aplicación de pago móvil de Alibaba, Alipay, y la aplicación de mensajería de Tencent, Wechat, son ubicuas en China, cada una utilizada por cientos de millones de personas. Poner los códigos de salud en estas plataformas significa un fácil acceso para muchos.

Hangzhou, una ciudad costera en la provincia oriental de Zhejiang, donde se encuentra la sede de Alibaba, fue una de las primeras ciudades en usar los códigos de salud para decidir qué ciudadanos deberían entrar en cuarentena. El sistema fue lanzado el 11 de febrero por Alipay.

Para obtener un código de salud, los ciudadanos deben completar su información personal, incluido su nombre, número de identidad nacional o número de pasaporte y número de teléfono, en una página de registro. Luego se les pide que informen su historial de viaje y si han entrado en contacto con pacientes confirmados o sospechosos de covid-19 en los últimos 14 días. También deben marcar las casillas para detectar cualquier síntoma que puedan tener: fiebre, fatiga, tos seca, congestión nasal, dolor de garganta o diarrea.

Después de que las autoridades verifiquen la información, a cada usuario se le asignará un código QR en rojo, ámbar o verde.

Los usuarios con un código rojo deben pasar a cuarentena o autocuarentena del Gobierno durante 14 días. Los usuarios con un código ámbar serán puestos en cuarentena durante siete días, mientras que los usuarios con un código verde pueden moverse libremente por la ciudad, dice un comunicado emitido por las autoridades de Hangzhou.

Los códigos de salud también pueden servir como un rastreador de los movimientos de las personas en áreas públicas, ya que los residentes tienen sus códigos QR escaneados al ingresar a lugares públicos. Una vez que se diagnostica un caso confirmado, las autoridades pueden retroceder rápidamente donde ha estado el paciente e identificar a las personas que han estado en contacto con esa persona.

Una persona familiarizada con el desarrollo de los códigos de salud en Alipay le dijo a CNN Business que el sistema fue desarrollado y operado por agencias gubernamentales, y Alipay solo proporciona la plataforma y asistencia técnica.

Tencent también desarrolló un sistema de código QR de salud similar en Wechat, introducido por primera vez a principios de febrero, en la ciudad sureña de Shenzhen, donde se encuentra la sede de Tencent.

¿Cuáles son los problemas?

Al igual que con todos los productos de tecnología, la aplicación de salud no es perfecta: puede cometer errores y asignar a los usuarios el código de color incorrecto, y obligar a las personas equivocadas a ponerse en cuarentena.

En Hangzhou, la ciudad donde se instauraron, por primera vez, los códigos de salud de Alipay, algunos residentes se han quejado, en las redes sociales, de que se les dio el código rojo por la razón incorrecta, como marcar “nariz tapada” o “fatiga” en la página de registro, a pesar de que también son síntomas del resfriado común y de gripe.

Pocos días después de su lanzamiento, las autoridades de Hangzhou dijeron, en un comunicado, que la línea directa del alcalde había recibido demasiadas llamadas de personas que tenían preguntas sobre sus códigos y, por lo tanto, había establecido una aplicación en línea para las personas que exigían una revisión de sus códigos asignados.

Mientras los chinos continúan viajando bajo el levantamiento de las medidas de cierre, ha surgido otro problema: no todas las ciudades y provincias reconocen los códigos de salud de las demás.

Aunque todos los códigos QR vienen en los mismos tres colores y son desarrollados por las mismas compañías, se basan en diferentes bases de datos de covid-19 establecidas por las autoridades locales.

Debido a que las bases de datos no se comparten entre los gobiernos locales, y debido a que diferentes gobiernos pueden tener diferentes estándares para asignar los colores, algunos se han mostrado reacios a reconocer los códigos de salud de otros lugares, según el medio estatal Daily Legal.

Algunas ciudades ya han comenzado a eliminar los códigos de salud de algunas partes de la vida de los residentes.

En Hangzhou, donde se implementaron los códigos QR, por primera vez, el Gobierno anunció, el 21 de marzo, que ya no se requiere que los residentes muestren sus códigos de salud en lugares públicos, como estaciones de metro, centros comerciales y hoteles.

Pero en muchos otros lugares, como Beijing y Shanghái, los pequeños códigos cuadrados de barras aún deciden a dónde pueden ir o no las personas en su vida diaria.

Fuente: https://cnnespanol.cnn.com/

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Desde su aparición, Raspberry Pi no ha dejado de sorrender. La pequeña placa se ha convertido en uno de los mejores inventos de la humanidad desde el Renacimiento, y no es para menos.

Ahora, Raspberry Pi está viviendo un momento histórico, vendiendo muchas unidades debido a la situación. A lo largo de los años, os hemos ido contando las memorias bondades de este mini-ordenador, pero vamos a recordar lo que estamos hablando.

Raspberry Pi es una placa que cuenta con varias generaciones en el mercado. En cada una se han ido haciendo avances, mejorando el mar, actualizando puertos y, sobre todo, mejorando la versatilidad. Básicamente, es una placa base algo más grande que una tarjeta de crédito que cuenta con un SoC, memoria RAM, puertos de expansión, Ethernet y Wi-Fi. Podemos instalar el sistema operativo propio de la compañía, pero también otros sistemas que amplían las posibilidades del dispositivo.

Hemos visto la Raspberry como conjunto de servidores para cálculos de inteligencia artificial , como cerebro de un robot, como consola de videojuegos, como NAS, como tableta, como centro multimedia y como PC, claro, y la única pega es que se tarda un tiempo en configurar y no es tan fácil como sacar de la caja ... y ya.

Ahora tenemos ese tiempo al estar tanto tiempo en casa y, como leemos en ZDNet, la Raspberry Pi ha vendido 640.000 unidades en marzo, siendo el mejor mes de la placa desde el lanzamiento de la primera generación en 2012. Este aumento en ventas va acompañado de un mayor número de usuarios que acceden a Raspbian, el sistema operativo de la Fundación Raspberry Pi. En marzo se apuntaron 90,000 usuarios, un crecimiento importante respecto a los números de marzo de 2019, con 58,000 usuarios nuevos.

La placa, además de para lo que hemos descrito anteriormente, también se está utilizando en medicina. De hecho, están usando Raspberry Pi para luchar contra el coronavirus, ya que el dispositivo sirve como centro de control de respiradores, algo muy necesario, y algo que se está investigando en Estados Unidos. Con una Raspberry Pi Zero, Arduino y el código que se ha compartido de manera gratuita en GitHub (y que puede acceder a través de este enlace), se puede crear un respirador automático.

Las estimaciones son las ventas de 1,75 millones de unidades (de todas) en este cuarto. Veremos si lo conseguimos, pero lo cierto es que van por muy buen camino. Si aún no había estado animado a montar una Raspberry Pi, puede que ahora tengamos más tiempo en el mar para descubrir esta fantástica placa base. Recibe alertas cuando publiquemos artículos importantes De hecho, además de aumentar las ventas del modelo "normal", también están vendiendo más unidades Cero, algo que ha llevado la compañía a elevar la producción de la placa de las 192.000 unidades del primer cuarto del año a 250.000.

Fuente: www.computerhoy.com 

 

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AutoML es una inteligencia artificial de Google que tiene como propósito diseñar y entrenar otras inteligencias artificiales para mejorarlas más allá de las capacidades humanas. Esto sin embargo no es algo sencillo. Años atrás Google ya decía que empezaba a ser mejor que los humanos en esta tarea, pero aún hay mucho trabajo por delante. Ahora los ingenieros de Google dicen haber dado un paso esencial: AutoML tiene potencial para operar sin sesgo humano de por medio y siguiendo un proceso similar a la teoría evolutiva de Charles Darwin.

En un nuevo paper publicado por los ingenieros de la división Google Brain explican el gran avance que han hecho con AutoML. Sugieren que la Ia podría descubrir automáticamente nuevos algoritmos completamente desconocidos por el ser humano porque básicamente este no intervendría en el proceso de investigación.

Ilustración representativa de AutoML. Vía Google.
Actualmente AutoML es capaz de mejorar las inteligencias artificiales existentes y entrenarlas buscando patrones de forma automática para así escoger las que mejor rendimiento tienen. Es una herramienta que cualquiera puede usar. Pero el humano sigue interviniendo en el proceso de refinamiento e introduce datos y caminos a seguir al influir durante el proceso. AutoML en cierto modo escoge las mejores IAs según patrones que los ingenieros le ha dado.

En principio, eliminando al humano del proceso la IA tiene "vía libre" para desatar todo su potencial y encontrar mejores soluciones que aquellas que puede encontrar con el sesgo y por lo tanto los límites de los ingenieros humanos. Según explican en el documentos publicado:

"Los componentes diseñados por el hombre sesgan los resultados de búsqueda en favor de algoritmos diseñados por el ser humano, posiblemente reduciendo el potencial de innovación de AutoML"

Esto es lo que los investigadores dicen que pueden cambiar. Y para ello una actualización de AutoML utiliza un nuevo método para buscar y mejorar IAs sin ningún parámetro definido previamente por un humano.

100 algoritmos de los que sólo sobreviven las mejores


Según indican en ScienceMag, AutoML-Zero (nombre que recibe esta nueva versión) sigue un proceso de selección similar al que proponía Charles Darwin en su Teoría de la Evolución. AutoML-Zero escoge 100 algoritmos candidatos de forma aleatoria y los pone a prueba con tareas relativamente sencillas. Los algoritmos que mejor rendimiento tengan pasan a una siguiente fase donde su código se modifica ligeramente y de forma aleatoria para luego ser puestos a prueba de nuevo. Al mismo tiempo, las variantes que se ha visto que son efectivas se añaden al resto de algoritmos. Y así fase tras fase hasta tener una "población" de algoritmos más variada y con mejores capacidades para solucionar las tareas propuestas.

Es un proceso similar al que siguen los seres vivos, donde sólo sobreviven los mejor adaptados, que reciben esas mejores adaptaciones de mutaciones en generaciones anteriores. La diferencia aquí es que las mutaciones que se demuestra que son de utilidad para la supervivencia no se pueden transmitir directamente a los organismos ya existentes, sino sólo a los descendientes de futuras generaciones.

AutoML-Zero es una prueba de concepto y aún tiene mucho trabajo por delante. Tendremos que ver en los próximos años cómo se desarrolla para ver si efectivamente puede crear inteligencias artificiales por evolución sin intervención humana. No obstante, es un paso interesante y sin duda curioso si tenemos en cuenta cómo utiliza el proceso de mutación para evolucionar las IAs que genera.

Fuente: https://www.xataka.com

 

 
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La empresa de tecnología expresó la razones por las que ordenó no hacer uso de esta aplicación bajo ninguna circunstancia.

El brote del coronavirus ha dejado inestables a casi todos los sectores del mundo, especialmente en temas económicos, de salud y de trabajo, pues los gobiernos se vieron obligados a pensar en un tipo de estabilidad para los ciudadanos y para las empresas frente a esta pandemia.

Uno de los retos que enfrenta la sociedad, en especial los gobiernos, es el teletrabajo, debido a que gracias a la cuarentena dictada en todo el mundo, muchas personas se vieron obligadas a trabajar desde sus casas y encontrar herramientas para desarrollar sus tareas en casa durante el aislamiento obligatorio. Aunque muchas empresas encontraron en la aplicación Zoom la herramienta ideal para sus videollamadas y el teletrabajo, Google decidió prohibirla hace unos días a la totalidad de sus empleados para que no hicieran uso de ella en conferencias laborales.

Un portavoz del gigante tecnológico aseguró que desde hace tiempo tienen una política de no permitirles a los empleados utilizar aplicaciones no autorizadas para trabajar fuera de la red corporativa. Asimismo, se conoció que mediante un correo electrónico, la empresa dio a conocer a todos sus empleados la decisión tomada.‘‘Recientemente, nuestro equipo de seguridad informó a los empleados que utilizan el cliente de escritorio de Zoom que ya no funcionará en los ordenadores de la empresa, ya que no cumple con nuestros estándares de seguridad para las aplicaciones utilizadas por nuestros empleados", añadió el correo.

El comunicado también señaló que "los trabajadores que han estado usando Zoom para mantenerse en contacto con sus familiares y amigos pueden seguir haciéndolo a través de un navegador web o a través de un móvil".

Cabe aclarar que luego del estado de cuarentena a nivel mundial, la aplicación Zoom se disparó, no sin hacerse evidente la supuesta vulnerabilidad de seguridad que tiene la aplicación.

Fuente: semana.com 

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Martes, 14 Abril 2020 11:26

Computación Biológica

Computación biológica: qué es y en qué difiere de la biología computacional

Sus nombres se parecen tanto que es razonable que una persona que no esté familiarizada con estas disciplinas pueda confundirlas. Ambas reflejan la cooperación de la biología y la informática para alcanzar un propósito, pero su alcance y su ámbito de trabajo no son los mismos. La biología computacional es una ciencia que recurre a herramientas informáticas para ayudarnos a entender mejor los sistemas biológicos más complejos. Sin embargo, la computación biológica es una rama de la informática que estudia, por un lado, cómo podemos utilizar elementos de naturaleza biológica para procesar y almacenar la información, y también cómo podemos inspirarnos en los mecanismos de la evolución biológica para desarrollar nuevos algoritmos que nos permitan resolver problemas complejos.

La computación biológica estudia cómo podemos utilizar elementos de naturaleza biológica para procesar y almacenar la información, y también cómo podemos inspirarnos en los mecanismos de la evolución biológica para desarrollar nuevos algoritmos

Una forma sencilla e intuitiva de identificarlas consiste en recordar que en la biología computacional es la biología la que se beneficia de las herramientas que le ofrece la informática, mientras que en la computación biológica es la informática la que se beneficia de los mecanismos que podemos observar en los sistemas biológicos. No obstante, como acabamos de ver, esta última disciplina se ha bifurcado en dos ramas diferentes que tienen aplicaciones en campos distintos de la informática. Una de ellas está permitiendo desarrollar el hardware desde una perspectiva muy diferente a aquella con la que estamos familiarizados, mientras que la otra se adentra en el software bajo la forma de una de las ramas más prometedoras de la inteligencia artificial.


Si nos ceñimos al hardware esta disciplina recurre a moléculas derivadas de sistemas biológicos, como las proteínas o el ADN, para llevar a cabo cálculos, almacenar y recuperar la información. Y si nos adentramos en el terreno del software, en particular en el de la inteligencia artificial, la computación biológica propone abordar algunos problemas de la informática inspirándonos en la estrategia utilizada por la biología para resolver algunos retos. Estas son sus principales tres fuentes de inspiración:

El comportamiento social: una definición que ilustra bastante bien esta idea consiste en observarlo como la conducta colectiva que tiene lugar entre miembros de una misma especie que conviven en el mismo hábitat. La computación biológica se inspira en él para entender y predecir el comportamiento de las poblaciones integradas por entidades del mismo tipo que se relacionan entre sí.

El conexionismo: propone que los procesos mentales que explican nuestras capacidades cognitivas y nuestro comportamiento pueden ser descritos como el resultado de la comunicación de unidades sencillas que tienen la misma estructura y que están interconectadas. Esas unidades son las neuronas, y su conexión se establece gracias a un mecanismo conocido como sinapsis. La mayor parte de las redes neuronales artificiales se han desarrollado inspirándose en este enfoque.

La emergencia: este concepto describe las propiedades de un sistema complejo que no están presentes en los elementos que lo constituyen. Parece una definición complicada y abstracta, pero, en realidad, no lo es. Podemos ilustrarla fijándonos en la estructura de nuestro cerebro. Por sí sola cada una de nuestras neuronas no tiene consciencia, pero los procesos desencadenados por la cooperación y la comunicación de un conjunto grande de neuronas hacen posible que la consciencia emerja como una propiedad esencial de nuestra mente.

También es una rama muy importante de la inteligencia artificial

Como acabamos de ver, el impacto de la computación biológica en el hardware es una promesa a medio o largo plazo. Sin embargo, en el ámbito del software la situación es muy distinta. Y es que esta disciplina es una rama muy sólida de la inteligencia artificial. Tanto que ha adoptado la forma de una asignatura que se imparte en muchas de las universidades españolas que ofertan el grado en ingeniería en informática. Su propósito es, como hemos visto unos párrafos más arriba, inspirarse en los mecanismos de la evolución biológica para encontrar las soluciones óptimas a algunos problemas computacionales complejos.

Algunas de las herramientas más interesantes que propone son los sistemas de aprendizaje basados en poblaciones; la resolución de problemas mediante esquemas evolutivos inspirados en metáforas biológicas, como los algoritmos genéticos; o las redes neuronales artificiales, entre otras opciones. Estas dos últimas estrategias pueden ayudarnos a entender con bastante precisión cómo funcionan los mecanismos de la computación biológica, por lo que merece la pena que indaguemos un poco en ellas.

Los algoritmos genéticos persiguen encontrar la solución a algunos problemas imitando los mecanismos que condicionan la evolución biológica
Empezaremos por los algoritmos genéticos. Su propósito es ayudarnos a encontrar la solución a algunos problemas imitando los mecanismos que condicionan la evolución biológica, como las mutaciones y las recombinaciones, y también las leyes de la selección natural. Todo esto parece muy abstracto y alejado de la informática con la que estamos familiarizados, pero, en realidad, es fácil intuir en qué consiste si nos abstraemos de los detalles más complicados. Imaginemos que necesitamos viajar con nuestro coche a otra ciudad muy alejada y no tenemos ni idea acerca de cuál es el recorrido que nos permitirá afrontar el trayecto en el mínimo tiempo posible.

Lo primero que haría un algoritmo genético para ayudarnos a resolver este dilema es generar un conjunto finito de posibles trayectorias aleatorias que podemos seguir con nuestro coche. Ese conjunto de soluciones, entre las que quizá se encuentra la solución óptima, equivale a una población, y cada una de las soluciones equivale a un individuo. Como estamos viendo la inspiración biológica de los algoritmos genéticos está presente desde el principio, pero aún nos queda mucho por hacer porque tenemos que encontrar la mejor solución entre todas ellas.

Imaginemos ahora que para nosotros la trayectoria ideal es aquella que nos permite llegar a nuestro destino en el menor tiempo posible teniendo presente tanto la distancia como el estado del tráfico. Y, además, también queremos que evite las autopistas de peaje. Estas condiciones en la nomenclatura de los algoritmos genéticos se conocen como funciones de aptitud, y nos permiten encontrar la solución óptima descartando aquellas que no satisfacen los requisitos que hemos definido. Nuestro algoritmo genético analizará cada una de las trayectorias de nuestra población inicial e irá descartando aquellas que no nos interesan porque no cumplen nuestras condiciones.

Cuando haya terminado este proceso habremos obtenido un conjunto de soluciones más pequeño que el conjunto inicial porque ya habremos descartado aquellas que no nos interesan. La semejanza entre este método y la forma en que la selección natural actúa sobre una población de individuos permitiendo la supervivencia de los que mejor se adaptan al medio es clara. Pero aún no hemos dado con la solución a nuestro problema porque seguimos teniendo muchas opciones y no sabemos si la óptima está entre ellas.

Esta representación abstracta de una red neuronal artificial refleja la complejidad de las conexiones que es necesario establecer entre cada uno de los nodos o neuronas artificiales para que esta estructura pueda inferir nuevo conocimiento.

 

Fuente: https://www.xataka.com

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Estos tiempos de cuarentena y aislamiento se han convertido en una oportunidad para aprovechar el tiempo en casa. Si bien, muchas personas trabajan desde sus hogares, lo cierto es que el arte y la cultura pueden ser un buen recurso para distraer la mente después del trabajo o para pasar el tiempo.

Estos son algunos de los museos que actualmente están ofreciendo sus colecciones artísticas para todos los gustos.

Nueva York, Paris o Madrid, son algunos de los sitios que puede "visitar" para pasar el tiempo de la cuarentena.

Google Arts & Culture, o Google Art Project: Cuenta con un archivo de más de mil museos, como el Tate Britain de Londres, el Museo Metropolitano de Arte de Nueva York, y el Getty de Los Ángeles. Su página se divide en varias secciones, dentro de las cuales destacan los artículos, el street view de construcciones alrededor del mundo, y el Art Zoom, donde se pueden observar, en alta definición, detalles de pinturas que podrían pasar desapercibidos durante una visita física.

Museo del Prado: La web  nos propone un paseo online para disfrutar de más de 8.000 obras de su colección. Aquí se puede ver la obra Las meninas, de Velázquez, una de los más representativos del museo madrileño y uno de las más visitados cuando las salas están abiertas. El museo se ha visto obligado a contratar nuevos servidores -antes 2, ahora 10-, para poder soportar el incremento de visitas, que el 11 de marzo, antes de las medidas de confinamiento, tuvo más de 27 mil usuarios.

Museo Thyssen: En  podrás vivir el Thyssen en casa. Si clicas su Colección permanente, prepárate a recorrer todas las salas, incluida la colección de la baronesa Thyssen, como si estuvieras en el mismísimo museo. Más relajado es el recorrido por Rembrandt y el retrato en Ámsterdam, 1590-1670 que, por primera vez en España, presenta una exposición dedicada a la faceta de Rembrandt como retratista. Durante el primer fin de semana de confinamiento el Museo Thyssen fue el más visitado en Internet, con más de 39 mil visitas.

Museos Vaticanos: Las colecciones de Los Museos Vaticanos siguen estando disponibles con tan sólo un clic desde tu computadora con el fin de no dejar de compartir con los usuarios de todo el mundo la belleza atemporal de tantas obras maestras. En el sitio web se ofrecen siete visitas virtuales: de la Capilla Sixtina al Museo Pío Clementino, del Museo Chiaramonti al "Braccio Nuovo", de las Habitaciones de Rafael a la Capilla Niccolina y a la Sala de los Claroscuros. El cibervisitante puede explorar cada uno de estos entornos, moviéndose en todas las direcciones y centrándose incluso en los detalles más pequeños de las obras individuales, reproducidas en alta definición.

Nueva York: Sus museos, el Guggenheim y el Museo de Arte Metropolitano, ofrecen visitas basadas en la realidad virtual y videos, como el The Met 360° Project o el acceso gratuito a una colección digital de más de 200 libros y mil 700 obras.

México: el Museo Nacional de Antropología es el más visitado en el país. Durante su recorrido virtual se puede observar su amplia colección de artefactos prehistóricos de todas las regiones de México. Además, el Museo Nacional de Historia y el Templo Mayor ofrecen la posibilidad de ver y conocer arte, historia, y arqueología.

El Louvre en París: Es el museo más visitado en el mundo gracias a su amplia colección pero, sobre todo, gracias a la pintura de Leonardo da Vinci: la Mona Lisa. Uno la puede ver, junto con miles de cuadros más y su colección de antigüedades egipcias, en visitas guiadas, videos, y vistas de 360 grados, sin los tumultos de gente en la página web del museo.

Fuente: Wradio.com

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